Flux プロンプトガイド：Flux プロンプトでリアリズムと論理をマスターする
Flux.1 の独特な力を解き放ちましょう。時代遅れの「タグリスト」を使うのはやめ、自然で論理的な Flux プロンプトの書き方を学びましょう。この分かりやすいガイドでは、生のリアリズムを生む「ファイル名ハック」から、正確な編集のための「論理コンテナ」まで、誰もが AI だとは信じられないような画像を生成するための強力なテクニックを解説します。
画像をアップロード → Flux プロンプトを取得Flux プロンプトがユニークな理由とは？
Flux プロンプトは、古い AI モデルで使用されていたキーワードのサラダとは全く異なります。こう考えてみてください。古いモデルは「猫」「青」「外」といった単語しか理解できない幼児のようでしたが、Flux は賢い人間のアシスタントに似ています。Flux は「デュアルブレイン」システムを採用しており、一部（CLIP）はスタイルを理解するアーティスト、もう一部（T5）は複雑な文章、論理、関係性を理解するライターです。
つまり、「masterpiece」や「8k」のようなコードワードはもう必要ありません。代わりに、ただ話しかけるだけでいいのです。何が欲しいのか、どこにあるのか、なぜそこにあるのかを正確に説明してください。Flux に「誰かが置き忘れたので、テーブルの上にカップがある」と伝えれば、文脈を理解します。良い Flux プロンプトを書くコツは、魔法の言葉を見つけることではなく、目の前の画家に説明するように、シーンを層ごとに明確に描写することです。
Imgtoprompt の強みは、写真を単にタグ付けするのではなく、翻訳することにあります。リファレンス画像をアップロードすると、私たちの AI が視覚的なストーリーを、Flux の「ライター脳」が最も好む流動的なストーリー調の文章に再構築します。これにより、生成される画像はスタイルだけでなく、元のアイデアの実際の論理にも従うようになります。
ワークフロー：画像から完璧な Flux プロンプトを作成する方法
- 視覚論理分析：画像を Imgtoprompt にアップロードします。単なる物体以上のものを見ます。「なぜ」「どのように」—光の方向、カメラレンズの選択、物体間の物理的関係などを分析します。この「コンテキスト」こそが Flux の秘密のソースです。
- 自然言語翻訳：それらの視覚情報を一貫したストーリーに変えます。Flux が無視する紛らわしい「品質タグ」を取り除き、豊かで能動的な描写に置き換えます。これにより、何を構築すべきかをモデルに正確に伝える、クリーンで読みやすい段落が作成されます。
- スマートハック統合：画像がカジュアルなスナップ写真のように見える場合、プロンプトに「ファイル名ハック」（IMG_1234.JPG など）を自動的に挿入することがあります。この小さなテキストトリガーは、Flux に「完璧さ」をやめ、「リアリズム」を追求するように指示し、携帯電話のカメラノイズや自然なフォーカスを模倣させます。
- 簡単な編集：結果は通常の英語の段落なので、簡単に編集できます。時間帯を変えたいですか？照明に関する文を見つけて、「morning」を「sunset」に変えるだけです。画像の論理の残りの部分は、古いモデルのように崩れることなく、完全に無傷のままです。
実証済みの Flux プロンプト公式
レイヤードナラティブ（高精細用）
Positive
Formula: [Who is it?] + [What do they look like?] + [What are they wearing?] + [Where are they?] + [What is the lighting?] + [Technical Camera Settings] なぜ機能するのか：Flux は層状に画像を構築します。まず「誰」を確立することで、シーンを固定します。次に詳細、場所、最後に照明を重ねます。この論理的な順序により、背景が誤って人物と混ざるエラーを最小限に抑えます。 Example: 'A waist-up portrait of a 30-year-old ceramicist. She has clay-smeared hands and a focused look. She wears a coarse linen apron over a wool sweater. She is shaping a vase on a spinning wheel in a sun-drenched rustic workshop. Dust motes dance in the warm afternoon light from a window. Shot on 35mm film.'
ファイル名ハック（アマチュア風リアリズム用）
Positive
Formula: [Fake File Name] + [Candid Description] なぜ機能するのか：Flux は、通常「IMG_1234.JPG」のようなファイル名を持つ何百万枚もの未編集の家族写真を含むインターネット全体でトレーニングされました。プロンプトをこのファイル名で始めると、モデルは「ああ、デジタルアートではなく、生の未編集の写真が欲しいんだな」と錯覚します。これにより、リアルなノイズ、ぼやけ、照明の不完全さが即座に追加されます。 Example: 'IMG_20240512_140221.JPG. A shaky, slightly blurry photo of a friends laughing at a messy dinner table. Pizza boxes are open, grease stains visible. Flash photography, red-eye, candid moment.' (生成結果は以下を参照)
論理コンテナ（複雑な編集用）
Positive
Formula: Transform [Subject A] into [New Style], but strictly confine this change to [Subject A]. KEEP [Subject B] UNCHANGED. なぜ機能するのか：スタイルを混ぜたい場合（例：リアルな写真の中のカートゥーン風の犬）があります。Flux の「ライター脳」 (T5) は論理を理解します。「STRICTLY CONFINED」や「ONLY」のような強い言葉を使うことで、変えたい物体の周りに心理的なフェンスを描き、スタイルが画像の他の部分に漏れるのを防ぎます。 Example: 'A photo of a busy street. A single taxi is made of transparent crystal. The crystal texture is strictly confined to the taxi. The surrounding crowd and buildings remain photorealistic and unchanged. No crystal texture on the road.'
詳細：Flux プロンプトのケーススタディ
ケーススタディ 1：「不気味な」現実
'IMG_20240512_140221.JPG' と 'flash photography' を組み合わせることで、Flux に「完璧」であろうとするトレーニングを無視させます。これにより欠陥が生成され、私たちの脳はそれを現実として解釈します。
IMG_20240512_140221.JPG. A shaky, slightly blurry photo of a group of friends laughing at a messy dinner table. Pizza boxes are open, half-eaten crusts on plates. Flash photography, harsh shadows, red-eye reduction. candid moment, snapshot aesthetic.
ケーススタディ 2：精密なテキストとテクスチャ
Flux はテキストにおいて素晴らしい性能を発揮します。'serif typography' を指定していることに注目してください。モデルはテキスト 'CHRONOS' を正しく綴るだけでなく、金属上の物理的な引っかき傷のテクスチャもレンダリングします。
An extreme macro product shot of a high-end mechanical watch. Focus is exclusively on the brass gears. The word 'CHRONOS' is etched into the metal surface in specific serif typography. The metal has microscopic scratches and oil residue.
ケーススタディ 3：超現実的論理（コンテナ技術）
これは空間論理をテストします。ソファを「unaffected（影響を受けない）」と命じることで、言語モデルの推論を利用して、煙の内容を厳密に猫のシルエット内に保持します。
A realistic photo of a living room. In the center sits a cat made entirely of billowing white smoke. The smoke maintains the cat's shape perfectly. The red velvet sofa beneath is completely unaffected by the smoke. The smoke does not dissipate.
よくある質問：Flux をマスターする
なぜ私の Flux 画像は「滑らかすぎる」あるいは「偽物っぽい」のですか？
これは「AI プラスチック感」と呼ばれます。モデルがトレーニングデータの「平均」、つまり多くの場合洗練されたデジタルアートをデフォルトとするために起こります。これを修正するには、「完璧な照明」や「4k」を求めるのをやめてください。代わりに、「film grain」「motion blur」「overexposed」「flash photography」「skin texture」などの不完全さを求めてください。「IMG_xxxx.JPG」という偽のファイル名を追加するのが、これを修正する最速の方法です。
Flux にネガティブプロンプトは必要ですか？
通常は必要ありません。Flux はポジティブな指示をはるかによく理解します。「no bad hands（悪い手はいらない）」と言うのではなく、「hands resting naturally on the lap, distinct fingers（膝の上に自然に置かれた手、はっきりした指）」と明確に説明してください。モデルに、してはいけないことではなく、すべきことを伝えてください。
ガイダンススケール (Guidance Scale) はどう計算すればいいですか？
ガイダンススケールは「モデルがどれほど厳密に指示を聞くか」と考えてください。Flux の場合、2.0 - 3.5 がスイートスポットです。非常に複雑で論理重視のプロンプト（論理コンテナの例のような）を書いている場合は、1.5 - 2.0 に下げてみてください。これによりモデルが少しリラックスし、画質を「焼き尽くす」ことなく複雑な論理を理解できるようになります。
ChatGPT ではなく Imgtoprompt を使う理由は？
ChatGPT は素晴らしいニュアンスを書きますが、Imgtoprompt は Flux の視覚論理に特化して調整されています。どの形容詞が Flux のスタイルセンサーを刺激し、どれが混乱させるかを正確に把握しています。私たちは「視覚的アイデア」から「最適化されたプロンプト」への翻訳を自動化し、あなたの試行錯誤の時間を何時間も節約します。
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現実を生成する準備はできましたか？
ただ画像を生成するのではなく、設計しましょう。今すぐリファレンス画像をアップロードして、私たちのエンジンにあなたのためだけの完璧な物語風 Flux プロンプトを構築させてください。
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