画像からMidjourneyプロンプト生成
画像をアップロードするだけで、約5秒でMidjourney V7のプロンプトを生成します。--ar・--style・--stylize は自動でチューニング済み。V7とV6.1に対応し、Discord や alpha.midjourney.com にそのまま貼り付け可能です。毎日2回まで無料、登録不要。
Drop an image here to generate a Midjourney prompt
Max 5MB · PNG, JPG, WEBP · takes about 5 seconds
良いMidjourneyプロンプトの構造
Midjourney V7（2025年6月17日以降デフォルト）は、短い自然言語の文と明示的なパラメータの組み合わせに最もよく反応します。パラメータは必ずダブルハイフン `--` の後ろ、文末に置きます。このツールの出力は、以下の構造に沿っています。
1. 被写体フレーズ
close-up portrait of a cybernetic woman with translucent skinV7は最初の5〜8トークンを重視します。最重要の視覚名詞を冒頭に置きましょう。
2. メディウム / スタイルタグ
cinematic 35mm photography, shot on Arri Alexa全体の質感を決めるアンカー。カメラ名やフィルム名を指定すると、V7がその質感プロファイルを認識します。
3. ライティング + ムード
neon reflections on wet skin, cold blue rim light光が被写体に「どう作用するか」を描写します。単に『良い光』では抽象的すぎて効きません。
4. --ar アスペクト比
--ar 16:9既定は 1:1。V7は最大 4:1 まで対応しますが、2:1 を超える比率は実験的です。
5. --stylize (--s)
--stylize 1500〜1000、既定 100。低いほどプロンプトに忠実、高いほどMidjourneyの『家柄スタイル』が強くなります。
6. --style raw（任意）
--style rawMidjourneyの芸術的バイアスを抑え、フォトリアル寄りの出力にしたい場合に使用。
Real image, real prompt
The prompt below is the raw output of this tool on the image shown — not hand-written samples.
Young woman with long brown hair, looking at the camera, smiling slightly, standing, wearing button-down shirt with vertical black and white stripes, long sleeves, no footwear visible, set against outdoors, dark green foliage, blurred horizon line, light blue and orange sky, shown in a close-up portrait, with soft, warm light from the side, creating shadows on the face --ar 16:9 --style rawThings most beginners miss
1. 被写体は最初の8単語以内に
V7はトークン位置による重み付けで、冒頭の単語ほど重要視されます。名詞を先に置き、後ろで描写を加えましょう。20単語分の形容詞の後に被写体を置くと注意が薄まります。
2. フォトリアルには --style raw
--style raw を付けないと、V7は微妙にアーティスティックな仕上げを適用し、それが『AIっぽさ』として現れることがあります。Rawモードはより素のドキュメンタリー風出力を生成します。
3. --stylize は 100〜250 がスイートスポット
50未満では美的な一貫性が失われ、400を超えるとMidjourneyがプロンプトを乗っ取ります。ツールはチューニング済みのデフォルトを出力するので、必要な時だけ調整してください。
4. キャラ一貫性は --oref（Omni-Reference）
異なるシーンでも同じ被写体を保ちたい場合、--oref <画像URL> --ow 100 を使います。--ow（最大1000）を上げるほど顔や服装が厳密に保たれます。
5. V5/V6 の古いテクは V7 で使わない
--no による negative prompt は V7 でも動きますが重要度は下がっています。`subject::2 background::1` のような重み構文は非推奨です。V7 はネイティブでバランスを処理します。
Midjourney と他モデルの比較
| Capability | Midjourney | Flux | DALL·E 3 |
|---|---|---|---|
| 画像内のテキスト | ⚠️ V7 で改善中 | ✅ クラス最強 | ✅ 良好 |
| フォトリアルな肌 | ✅ V7 は優秀 | ✅ 優秀 | ⚠️ プラスチック感が出る |
| --sref によるスタイル制御 | ✅ 独自の強み | ❌ 未対応 | ⚠️ IP-Adapter で代替 |
| 自前 GPU で動くか | ❌ クラウド専用 | ✅ オープン重み | ✅ オープン重み |
Frequently asked questions
Midjourney V7 と V8.1 alpha に対応していますか？
V7 対応は完全です（2025年6月17日以降のデフォルト）。V8.1 alpha は 2026年4月14日に alpha.midjourney.com でリリースされましたが、出力は互換性があります。alpha を試す場合は --v 7 を --v 8.1 に置き換えるだけです。プロンプトの構造は両方で同じです。
なぜ --ar が自動で入るのですか？
入力画像のアスペクト比は最も抽出コストの低い情報でありながら、ユーザーが最もよく忘れるパラメータだからです。画像の元比率を、Midjourneyがサポートする最寄りの --ar 値にマッチさせます。
出力をそのまま Discord で使えますか？
はい。Midjourney ボットのある任意のサーバーの #newbies チャンネルや、自分のサーバーで `/imagine` の後に貼り付けるだけです。ツールは Discord 即対応の構文を出力します。alpha.midjourney.com の場合はスラッシュ無しでプロンプトボックスに貼り付けます。
--stylize と --chaos の違いは？
--stylize は Midjourney の美的フィルターの強さ（0〜1000）。--chaos は 4 枚グリッド間のバリエーション（0〜100）。--chaos が高いほど各タイルが大きく異なる解釈になり、低いほど似た結果になります。
--style raw は --oref や --sref と併用できますか？
はい。V7 のパラメータはすべて組み合わせ可能です。パワーユーザーの典型例は --ar 16:9 --style raw --sref <スタイル画像> --oref <被写体画像> --ow 200 --stylize 100。このツールは既定で --ar + --stylize + 任意の --style raw のみ出力します。--sref/--oref は自分で参照URLを付けてください。
1日2回の無料枠でツールを試せますか？
はい。ツールの出力が自分の書くプロンプトと同等かを判断するには十分です。2枚試して、自分のプロンプトと比較してください。もっと使いたい場合はログインで 5 クレジットのボーナスを取得できます（サインアップに支払いは不要）。
Other model guides
- 画像から SDXL プロンプト— 自前の GPU でローカル生成したい方向け。SDXL は完全制御・サブスク不要。
- 画像から Flux プロンプト— 画像内テキストやフォトリアルな肌が必要なら、Flux 1.1 Pro の方が Midjourney V7 より扱いやすい場合があります。
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