Flux 提示词指南：掌握 Flux 的写实与逻辑
解锁 Flux.1 的独特潜能。停止使用老式的“标签堆砌”，学习如何编写自然流畅、逻辑驱动的 Flux 提示词。本指南通俗易懂，将解释从用于极致写实的“文件名黑客法”到用于精确编辑的“逻辑容器”等强大技巧，助你生成让所有人都误以为是真照片的 AI 图像。
上传图片 → 获取 Flux 提示词Flux 提示词有何独特之处？
Flux 提示词与旧式 AI 模型中使用的关键词沙拉完全不同。可以这样理解：旧模型像是一个只能抓住单个单词（“猫”、“蓝色”、“户外”）的幼儿，而 Flux 更像是一个聪明的人类助手。它采用类似于“双脑”的系统：一部分 (CLIP) 像是懂风格的艺术家，另一部分 (T5) 像是懂复杂句子、逻辑和关系的作家。
这意味着你不再需要“masterpiece”或“8k”这样的代码词。相反，你只需要与它交谈。准确解释你想要什么、物体在哪以及为什么在那里。如果你告诉 Flux “桌子上有一个杯子，因为有人把它留在那儿了”，它能理解这种语境。编写好的 Flux 提示词不在于寻找魔法词汇，而在于清晰地、层层递进地描述场景，就像你对面前的画家描述一样。
Imgtoprompt 的独特优势在于我们不仅仅是标记你的照片，我们翻译它们。当你上传参考图时，我们的 AI 会将视觉故事重建成 Flux 的“作家大脑”最喜欢的流畅故事句。这确保生成的图像不仅遵循风格，还遵循你原始想法的实际逻辑。
工作流：如何从图片创建完美的 Flux 提示词
- 视觉逻辑分析：上传任意图片到 Imgtoprompt。我们不只看简单的物体。我们分析“为什么”和“怎么做”——光照方向、镜头选择以及物体间的物理关系。这种“语境”是 Flux 的秘密武器。
- 自然语言翻译：我们将这些视觉元素转化为连贯的故事。我们要剥离 Flux 会忽略的令人困惑的“质量标签”，并用丰富、主动的描述取而代之。这会给你一个干净、可读的段落，确切告诉模型要构建什么。
- 智能黑客集成：如果你的图片看起来像随手拍的照片，我们可能会自动在提示词中插入“文件名黑客法”（如 IMG_1234.JPG）。这个微小的文本触发器告诉 Flux 停止追求“完美”，开始追求“真实”，模仿手机相机的噪点和自然对焦。
- 轻松编辑：因为结果是一段正常的英文段落，你可以轻松编辑它。想改变时间？只需找到关于光照的句子，把“morning”改成“sunset”。图像逻辑的其余部分会保持完好，不会像旧模型那样经常崩溃。
经过验证的 Flux 提示词公式
分层叙事法（用于高细节）
Positive
Formula: [Who is it?] + [What do they look like?] + [What are they wearing?] + [Where are they?] + [What is the lighting?] + [Technical Camera Settings] 原理：Flux 是分层构建图像的。通过首先确立“是谁”，你锚定了场景。然后层层叠加细节、地点，最后是光照。这种逻辑顺序最大限度地减少了背景意外与人物融合的错误。 Example: 'A waist-up portrait of a 30-year-old ceramicist. She has clay-smeared hands and a focused look. She wears a coarse linen apron over a wool sweater. She is shaping a vase on a spinning wheel in a sun-drenched rustic workshop. Dust motes dance in the warm afternoon light from a window. Shot on 35mm film.'
文件名黑客法（用于业余写实感）
Positive
Formula: [Fake File Name] + [Candid Description] 原理：Flux 是在整个互联网上训练的，包括数百万张未经编辑的家庭照片，这些照片通常有像“IMG_1234.JPG”这样的文件名。以这个文件名开头会欺骗模型，让它以为：“哦，你想要一张未经修饰的原始照片，而不是数字艺术。”它瞬间增加了真实的噪点、模糊和光照缺陷。 Example: 'IMG_20240512_140221.JPG. A shaky, slightly blurry photo of a friends laughing at a messy dinner table. Pizza boxes are open, grease stains visible. Flash photography, red-eye, candid moment.' (参见下方生成结果)
逻辑容器法（用于复杂编辑）
Positive
Formula: Transform [Subject A] into [New Style], but strictly confine this change to [Subject A]. KEEP [Subject B] UNCHANGED. 原理：有时你想混合风格（例如，真实照片中的卡通狗）。Flux 的“作家大脑” (T5) 理解逻辑。通过使用像“STRICTLY CONFINED”或“ONLY”这样的强力词汇，你在你想改变的物体周围画了一个心理围栏，防止风格泄露到图像的其余部分。 Example: 'A photo of a busy street. A single taxi is made of transparent crystal. The crystal texture is strictly confined to the taxi. The surrounding crowd and buildings remain photorealistic and unchanged. No crystal texture on the road.'
深度解析：Flux 提示词案例研究
案例研究 1：“怪诞”的真实感
通过结合使用 'IMG_20240512_140221.JPG' 和 'flash photography'，我们强迫 Flux 忽略其追求“完美”的训练。它生成了瑕疵，而我们的大脑将其解读为真实。
IMG_20240512_140221.JPG. A shaky, slightly blurry photo of a group of friends laughing at a messy dinner table. Pizza boxes are open, half-eaten crusts on plates. Flash photography, harsh shadows, red-eye reduction. candid moment, snapshot aesthetic.
案例研究 2：精确的文本与纹理
Flux 在文本方面表现惊人。注意我们如何指定 'serif typography'——模型确保文本 'CHRONOS' 拼写正确，同时也渲染了金属上的物理划痕纹理。
An extreme macro product shot of a high-end mechanical watch. Focus is exclusively on the brass gears. The word 'CHRONOS' is etched into the metal surface in specific serif typography. The metal has microscopic scratches and oil residue.
案例研究 3：超现实逻辑（容器技术）
这测试了空间逻辑。通过命令沙发“unaffected”，我们利用语言模型的推理能力将烟雾内容严格限制在猫的轮廓内。
A realistic photo of a living room. In the center sits a cat made entirely of billowing white smoke. The smoke maintains the cat's shape perfectly. The red velvet sofa beneath is completely unaffected by the smoke. The smoke does not dissipate.
常见问题：精通 Flux
为什么我的 Flux 图像看起来“太光滑”或“太假”？
这被称为“AI 塑料感”。这是因为模型默认为其训练数据的“平均值”，通常是抛光的数字艺术。要解决这个问题，停止要求“完美光照”或“4k”。相反，要求瑕疵：“film grain”、“motion blur”、“overexposed”、“flash photography”或“skin texture”。添加像“IMG_xxxx.JPG”这样的假文件名是解决此问题的最快方法。
我在 Flux 中需要负向提示词吗？
通常不需要。Flux 对正向指令的理解要好得多。与其说“no bad hands”，不如清楚地描述手：“hands resting naturally on the lap, distinct fingers”。告诉模型要做什么，而不是不要做什么。
如何计算引导系数 (Guidance Scale)？
把引导系数看作“模型听话的严格程度”。对于 Flux，2.0 - 3.5 是最佳点。如果你在编写非常复杂、逻辑繁重的提示词（如逻辑容器示例），试着将其降低到 1.5 - 2.0。这会让模型放松一点，允许它在不“烧坏”图像质量的情况下理解你的复杂逻辑。
为什么使用 Imgtoprompt 而不是 ChatGPT？
ChatGPT 写出的细节很棒，但 Imgtoprompt 是专门针对 Flux 的视觉逻辑进行调整的。我们确切知道哪些形容词会触发 Flux 的风格传感器，哪些会使其困惑。我们自动完成从“视觉创意”到“优化提示词”的翻译，为你节省数小时的试错时间。
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准备好生成现实了吗？
不要只是生成图像；要像工程师一样构建它们。立即上传你的参考图，让我们的引擎为你构建完美的叙事性 Flux 提示词。
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