Guía de Prompts de SDXL: El Manual Técnico de Control
Stable Diffusion XL (SDXL) no es un juguete; es un estudio. A diferencia de otros modelos que adivinan lo que quieres, SDXL requiere una ingeniería precisa. Aprende a controlar sus Codificadores de Texto Duales, domina la sintaxis de 'cubos' de resolución específicos y usa la ponderación de prompts para forzar a la IA a enfocarse en lo que importa.
Subir Imagen → Obtener Prompt de SDXLBajo el capó: La Arquitectura CLIP G+L
SDXL es único porque usa Dos Codificadores de Texto simultáneamente (CLIP ViT-L y OpenCLIP ViT-bigG). Piénsalo como tener dos cerebros trabajando en paralelo: uno se enfoca en la descripción simple en lenguaje natural del sujeto, mientras que el otro se enfoca en conceptos abstractos, palabras clave y estilos artísticos.
Esto significa que tus prompts deben satisfacer ambos. Una oración corta y contundente calma al codificador 'G', mientras que una lista de etiquetas específicas calma al codificador 'L'. A diferencia de Flux que quiere una historia, SDXL quiere una especificación estructurada. También respeta la sintaxis estrictamente: usar (parentheses:1.2) para aumentar la atención no es una sugerencia, es una instrucción matemática para el modelo.
Configuración del Panel de Control
| Ajuste | Valor Recomendado | Por qué importa |
|---|---|---|
| Resolución (Buckets) | 1024x1024, 1152x896, 896x1152 | SDXL fue entrenado en 'cubos' específicos. Desviarse resulta en imágenes quemadas/recortadas. Apégate a las proporciones estándar. |
| Pasos (Steps) | 30-50 | Ejemplos: 30 para velocidad, 50 para máximo detalle. Ir más allá de 50 rara vez añade valor, solo tiempo. |
| Escala CFG | 7.0 - 8.0 | Qué tan fuerte te escucha. Demasiado alto (>9) quema la imagen. Demasiado bajo (<5) hace que ignore tu prompt. |
| Muestreador (Sampler) | DPM++ 2M Karras | El estándar de oro para SDXL. Rápido y detallado. Euler a es más suave/rápido pero menos detallado. |
Flujo de trabajo: La Tubería del Ingeniero
- El Prompt Base (Sujeto): Define el sujeto central claramente en lenguaje natural. 'A robot barista pouring coffee'.
- La Pila de Modificadores (Estilo): Añade tus etiquetas separadas por comas para el segundo codificador. 'cyberpunk, neon lights, 8k, octane render'.
- Control de Ponderación: Identifica el elemento más importante y poténcialo. Si falta el café, cámbialo a '(pouring coffee:1.3)'.
- El Escudo de Prompt Negativo: A SDXL hay que decirle qué no hacer. Añade tu embedding negativo estándar o lista: 'text, watermark, blurry, deformed hands'.
Plantillas de Prompt de Ingeniería
El Hack de Ponderación (Potenciador de Foco)
Positive
Formula: (Main Subject:1.2), [Action], [Context], [Style Tags] Por qué funciona: A veces SDXL ignora parte de tu prompt. Ponerlo entre (parentheses) multiplica su puntaje de atención por 1.1. Añadir un número :1.2 o :1.5 fuerza al modelo a priorizar ese token sobre todos los demás. Example: '(Red sports car:1.3) drifting on a racetrack, smoke, motion blur, 8k uhd, dslr'
Negative
blue car, slow, parked, cartoon
La Técnica 'Break' (Mezcla de Conceptos)
Positive
Formula: [Concept A] BREAK [Concept B] Por qué funciona: Si quieres mezclar dos colores o conceptos distintos sin que se filtren entre sí (como una camisa azul y pantalones rojos), usa la palabra clave BREAK. Reinicia la ventana de contexto, forzando al modelo a procesar el siguiente fragmento independientemente antes de fusionar. Example: 'A woman with blue hair BREAK wearing a red dress'
Negative
purple dress, green hair
El 'Escudo Negativo' (Potenciador de Calidad)
Positive
Formula: [Prompt] ... Negative: text, watermark, bad anatomy, blurry, low quality, cropped Por qué funciona: SDXL no tiene un 'filtro de calidad' incorporado como DALL-E 3. DEBES proporcionar un prompt negativo para filtrar la 'basura' (marcas de agua, fotos borrosas) incluida en su conjunto de entrenamiento masivo. Example: 'An astronaut on mars. Negative: helmet reflection, text, nasa logo, malformed limbs'
Negative
text, watermark, bad anatomy, blurry, low quality, cropped
Casos de Estudio: Precisión SDXL
Caso de Estudio 1: Composición Surrealista
SDXL maneja conceptos abstractos maravillosamente. Nota cómo la 'ciudad steampunk' y la 'ballena' se mezclan naturalmente sin los artefactos comunes en modelos antiguos.
a giant whale floating in the sky above a steampunk city, golden clouds, dreamlike atmosphere, surrealism, intricate details, oil painting style --w 1024 --h 1024
Caso de Estudio 2: Control de Composición (La Técnica 'Break')
Al usar la palabra clave BREAK, podemos separar la descripción del sujeto de las configuraciones de estilo/ambiente, asegurando que el estilo artístico no interfiera con los detalles del sujeto (por ejemplo, las gafas y la gorra permanecen distintas).
a white fluffy dog wearing round glasses and a blue cap BREAK artistic painting style, warm color palette, simple background, soft lighting, shallow depth of field
Solución de Problemas de SDXL
¿Por qué mi imagen está recortada o duplicada?
Probablemente estés usando la resolución incorrecta. SDXL odia los tamaños aleatorios (como 512x512). Usa siempre los 'Cubos': 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768, 1536x640. Apégate a estas proporciones para imágenes coherentes.
¿Qué es el 'Refinador' (Refiner)?
El Refinador es un segundo modelo diseñado para ejecutarse después del modelo base para limpiar el ruido. Sin embargo, muchos flujos de trabajo modernos (y ImgtoPrompt) optimizan tan bien el prompt del Modelo Base que el Refinador a menudo es innecesario. Nos enfocamos en hacer bien el prompt Base.
¿Puedo usar etiquetas 'Danbooru'?
¡Sí! A diferencia de Midjourney, SDXL reconoce etiquetas populares de tableros de imágenes (como 1girl, upper_body, looking_at_viewer). Mezclar estas con lenguaje natural es a menudo la forma más poderosa de crear prompts.
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